Modelo de Priorización de Potencial de Energías Renovables

Servicio de analítica geoespacial que combina imágenes satelitales, modelos de elevación y variables climáticas con modelos de inteligencia artificial entrenados para estimar la probabilidad de ocurrencia de distintas fuentes de energía renovable sobre un territorio determinado. El resultado es un mapa de priorización que orienta dónde concentrar los estudios de factibilidad, reduciendo tiempo y costo de la fase exploratoria.

Definir en qué zonas hay mayor potencial para invertir en estudios de factibilidad de energías renovables. Hoy suele basarse en criterios parciales o en exploración de campo extensa y costosa, sin una visión integrada del territorio.

Imágenes satelitales, modelos digitales de elevación (DEM), variables geofísicas y climáticas, modelos de inteligencia artificial.

Entidades del sector energético, empresas de generación, agencias de planeación energética territorial.