Su sitio web lleva su nombre y en él están en línea todas las entradas a los estudios en los que ha trabajado, sus videos, entrevistas y publicaciones científicas y, claro, mucho de redes sociales. Es, probablemente, el “pez” más extraño en las aguas de TICAL y el encuentro de e-Ciencia, pues a diferencia de todos los que han dictado sesiones plenarias en ellos, él no viene del mundo de las tecnologías ni de las ciencias duras, sino del de las humanidades, de hecho es profesor de Comunicaciones de la Universidad de California (Davis, Estados Unidos), sí, esa es una de las actividades de Martin Hilbert, experto en big data que irá a TICAL2018 para compartirnos su experiencia en la utilización del big data para el desarrollo de modelos complejos y políticas públicas.
Por: María José López Pourailly
Vienes del mundo de las Humanidades, periodista, sociólogo, doctor en economía y ciencias sociales, ¿cómo, por qué y en qué momento integras el big data a tu trabajo y vida?
Cuando empecé este trabajo en la CEPAL (Comisión Regional para América Latina y el Caribe, de las Naciones Unidas) uno de los primeros pasos fue crear un Observatorio para la Sociedad de la Información (lo llamamos OSILAC), creamos indicadores para medir las TIC, trabajando junto con los INEs de la región. Algunos de estos indicadores fueron incluso adoptados por la Comisión Estadística de Naciones Unidas, para la colección global. Mi di cuenta que cuando tienes datos del mundo, es inútil pensar cómo exactamente es que quieres cambiar el mundo, al hacerlo te quedas en el mundo de las ideas, sin aterrizarlo a la realidad.
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Más de alguna vez te deben haber dicho que resulta extraño o curioso encontrar a una persona proveniente del mundo de las Humanidades trabajando y haciendo un uso tan interesante y eficiente del big data para análisis profundamente asociados con la vida de las personas y el decurso de las políticas sociales. ¿Es o no es curioso este cruce entre humanidades y tecnología que encontramos en tí? Explícanos.
Lo que tradicionalmente se llama “humanidades” se está actualmente convertiendo en ciencia. Nos convertimos desde un arte, hacia una ciencia. Tradicionalmente, cuando podías explicar 15% de la variación en algun estudio social/económico/político, podías publicar en los diarios científicos más reputados del mundo. ¡¿15%?! ¿Cómo vas a hacer políticas públicas en base a entender el 15%? No fuimos ciencia, fuimos más arte que ciencia.
Ahora, con más del 99% de toda la información tecnológicamente mediada en formato digital y una penetración móvil del 98% en todo el mundo, la digitalización de la interacción humana produce una huella digital impresionante de la sociedad. Esto ha convertido a las ciencias sociales y económicas de ciencias tradicionalmente pobres en datos, al área más completa de evidencia empírica hasta la fecha. Los físicos no saben cuántos estrellas existen en el Universo, y los biólogos no saben dónde están los peces en el oceáno. Nuestros 7.5 mil milliones de sujetos de estudio todos llevan un sensor de localizacion en su bolsillo, y sabemos en cada segundo dónde están. Graban la mayoría de las transacciones comerciales con una huella financiera, y nos indican cuáles son sus amigos y qué comunican con ellos. Con eso podemos predicir con una precisión de 85-90%, tus acciones futuras. Por ejemplo, sabiendo a cuáles bases radiales se conectó tu celcular, puedo predecir con 90% de precisión dónde vas a estar mañana por la tarde y el año que viene. Eso sí empieza a ser ciencia.
¿Qué es lo que más te seduce del trabajo de análisis de datos?
Entender la sociedad y cómo funciona, para ver cómo podemos mejorarla.
En materia de desarrollo de políticas públicas y asesoramiento a gobiernos en esta línea, has recorrido un largo camino. Sobre esa base, cómo explicas hoy al mundo en el que te mueves la importancia del big data para la generación de políticas que afectan la vida de todos los seres humanos y las rutas que emprenden los gobiernos para mejorar las condiciones de vida de sus ciudadanos?
Lo más importante, en cuanto al trabajo con los datos masivos, no son los datos, son los algoritmos que salen, que resumen los patrones en los datos. En otras palabras, es el conocimiento que puedes extraer de los datos. Descubrir los patrones tras ellos, ver una sombra del mecanismo que creó los datos, un mecanismo que forma la realidad que vemos. Los datos son la sombra en la cueva de Platón. A nosotros nos interesa qué es lo que generó los datos, el mecanismo tras esa generación; es conocimiento sobre cómo funciona el mundo, y eso es lo que lleva este paradigma actual: conocimiento. Estamos en transicioón desde la sociedad de la información hacia la sociedad del conocimiento. Un algoritmo es conocimiento. La era digital ha tenido tres fases, la primera fue de comunicación (teléfonos e Internet en los años 90 y 2000), la segunda, de información (las redes sociales y el big data), ahora estamos entrando en la era del conocimiento, de los algoritmos (el aprendizaje de las máquinas y la inteligencia artificial). El desarrollo es un proceso de conocimiento. ¿Cómo podrías querer mejorar las condiciones de vida de los ciudadanos sin conociento? Hoy en día, las cinco compañías más valiosas del mundo, trabajan todas en este tema. Hace un par de años, estos todavía eran petroleras o gigantes industriale, hoy todas hacen big data y aprendizaje de máquinas, con datos de la sociedad. Así, para mi, este tema es en el corazón del desarrollo de una sociedad.
Encuentre la entrevista completa aquí
Fuente: TICAL2018
Fecha de publicación: 29 mayo, 2018
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